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腾讯AI赋能产业的一站式解决方案

2019-02-17 19:36 来源:未知

腾讯AI赋能产业的一站式解决方案

几乎每一项新兴技术在真正成熟之前,都有一段曲折的经历。技术经过不断迭代,其经营模式,方法论经过几代的演进,技术产生的利益与潜力才会最终被市场接受。

人工智能的发展历程可分为三个阶段,伴随着互联网时代积累起来的海量数据,深度学习技术的成熟和计算机运算速度的大幅增长,现阶段人工智能迎来爆发期。但数据表明,53%的企业还处于无信息化或基础数据化阶段,已采用AI技术或AI驱动的企业,占比还不到15%。

如何打通AI技术与行业场景之间的壁垒无疑是第三次人工智能浪潮的关键。值得注意的是,在前两次人工智能浪潮中,多是学界主导并不断提出问题,但在这次,商业需求开始主导,不断的应用技术解决问题成为主流,换言之,谁能运用AI解决问题,谁能拔得头筹。

只争朝夕是乱象,厚积薄发才是开放

腾讯在3Q大战之后,面临着巨大的舆论压力的腾讯提出开放战略,聚焦于“两个半”的核心业务:一个是社交平台,一个是数字内容,还有半个则是金融业务。

而核心业务以外的领域,都开放给合作伙伴,开放策略造就了如今双马格局。开放不是一朝一夕的事,开放所带来的影响也不能立竿见影。腾讯的开放生态分为三个阶段:

第一阶段:PC生态。 2011 年腾讯正式开启PC生态,到 2012 年,第三方总收益超过 20 亿。 2013 年底,应用宝正式融入腾讯开放平台体系,腾讯开放平台正式打通了应用宝、QQ、QQ空间、朋友网等腾讯全平台资源,实现一点接入全平台分发。

当应用开发者做出应用提交到腾讯开放平台后,这个应用便会相应被推送到应用宝,QQ,QQ 空间,朋友网等所有腾讯平台,仅在当年, 26 款应用流水便超过了 1000 万。

第二阶段:移动生态。伴随着智能手机的兴起,移动端成了当年的兵家必争之地。 2014 年腾讯开启移动生态,微信公众号就在此期间崛起。开启之初,合作公司总估值 2000 亿,第三方总收益超过 100 亿。

随后,在大众创业万众创新的呼声下,腾讯众创空间在全国 29 个城市建立了 34 个众创空间,第三方收益总额超过 230 亿。

第三阶段:AI生态。马化腾在腾讯开放初期反复强调,开放是一种能力,而不是一种姿态。开放的能力,包含了一个产业链条的建设,比如前期用户抵达,中期信息扩散,后续投资,底层技术储备等等。 2018 年,腾讯正式发布AI生态,腾讯前期对开放生态链的建设,在AI生态上将不断赋能于企业,产生深远的行业变革。

在 9 个月的加速期内,整体估值从 70 亿增至 260 多亿,翻了近 3 倍,并最终形成 15 个行业解决方案。腾讯如今的AI开放生态所取得的成果,是长久开放策略的积累,也是其技术优势下的必然结果,绝非一朝一夕铸成。

更重要的是,腾讯的AI生态开放,正在不断加快步伐。

腾讯AI赋能产业的一站式解决方案

技术推动开放,腾讯AI有的放矢

AI开放平台想要真正赋能企业,最基本的要求还是技术过硬,否则别说打破技术与行业场景之间的壁垒,连打脸的资格都没有。

推动AI开放平台开放,首要推动技术进步与变革。第三次人工智能浪潮引起人们的关注,无疑是AlphaGo以4: 1 的战绩大败李世石。事实上,人机对弈在三次人工智能浪潮中都是热点, 1962 年,IBM的阿瑟·萨缪尔开发的西洋跳棋程序战胜了一位盲人跳棋高手,报纸开始大肆报道人工智能。

而在 1997 年,IBM的深蓝战胜卡斯帕罗夫后,人们对人工智能的关注也是屡创新高。

据此,李开复说,这一方面是因为棋类游戏代表着一大类典型的、有清晰定义和规则、容易评估效果的智能问题;另一方面是因为具备一定复杂性的棋类游戏通常都会被公众视为人类智慧的代表,一旦突破了人机对弈算法,也就意味着突破了公众对人工智能这项新技术的接受门槛。

腾讯AI Lab已经从围棋AI“绝艺”等单个AI的完全信息类游戏,转移到下一个攻坚堡垒——规则不明确、任务多样化、情况复杂的(Uncertainty、Diversity、Complexity)游戏类型,如《星际争霸》和《Dota2》等复杂的即时战略类RTS游戏或多人在线竞技类MOBA游戏。

游戏是人们在虚拟世界里意识的延申,也是现实与虚拟的接口。因此,AI应用于虚拟世界里的经验,可以复制于现实场景中,实现对现实问题的解决。除了游戏,腾讯在内容、社交、医疗、零售等领域,都实现了技术落地,腾讯三大实验室在各自的领域深耕,步履不停,仅腾讯AI Lab,在成立两年多来,就已在CVPR、ACL、ICML和NIPS等四大顶级学术会议上发表共 240 多篇论文,位居国内企业前列。